Personnaliser les systèmes de récupération automatique des dépôts de Riches sambu na kusala nde automatisation kufwanana mpenza ti bampusa na nge ya depot. Na kutadila eksperiansi ya Riches Logistics ya bamvula mingi na kisalu, beto ke salaka bansosa ya mudindu na yina me tala mutindu ya kutunga depot na beno, bikalulu ya SKU, bansiku ya ke tadila ntalu ya bantu yina ke salaka bakomande, mpi WMS yina kele dezia, mpi beto ke yidikaka ba solution ya nsuka-tii na -nsuka banda na kupona bima tii na kuyidika logiciel. Yo vanda yo kele bisadilu ya kuzwa bima ya fioti sambu na badepo ya kele ti banzila ya fioti to ngidika ya kuzwa bima ya ke sobaka-sobaka sambu na kubumba bima ya mitindu mingi, yo lenda sala nde bo vukisa bima kukonda mindondo mpi yo sala mbote. Yau kebakisaka kibeni "kuyidika na mutindu ya nge mosi mpi ya kuyilama-na -kusadila na ntangu ya kutula", kusala nzila ya kutomisa depot ya kukonda mindondo sambu na nge.
Mambote ya Ba Système ya Automatisation ya Kubaka Bima na Depot
Kutomisa Nswalu ya Mbote
Kupona mbote kele mbala 3-5 kuluta yina ya kisalu ya maboko, mpi nzietelo ya kusala bakomande kekumaka nkufi kuluta 50%, na kukangaka ntima kukonda mpasi na bantangu ya kuteka mingi.
Kuluta sikisiki
AI kuzaba mambu na meso + kuyidika nzila na mayele, ntalu ya bifu ya kupona Na nsi to kiteso mosi ti 0,1%, ke kulumusa mingi ntalu ya kusala diaka bakomande.
Kuyikana ya kukonda mindondo
Yo ke wakana ti ba SKU ya 5g-500kg, yo ke sadisaka bapula ya depot ya ba scénario mingi bonso ba etagere ya pete-pete mpi ya kele ti bifwanisu tatu.
Kubongisa ntalu
Kukulumusa ntalu ya bisalu ya mbala mosi na 60%, kukulumusa mvindu ya kisika ya depot, mpi kukulumusa ntalu ya bisalu ya mvimba na 30%.
Kusala 24/7
Kuyidika manaka ya mayele ya kucharger ke sadisaka na kusala bisalu kukonda kukangama, na kufwaka ntangu ya kisalu ya maboko.
Kuvukisa ya kukonda mindondo
Kuwakana ti ba système WMS/WCS ya nene, kulungisa synchronisation ya ba nsangu na ntangu ya kieleka-kukonda kutunga diaka système ya kutwadisa depot yina kele dezia.
Kusadila mpi Kuyidika na Mayele
Kutala na ntangu ya kieleka-kisika ya bisadilu, ti ntalu ya sikisiki ya kukebisa na ntwala ya kifu ya 95%, sambu na kuzikisa nde ngidika ke sala mbote.
Lutaninu mpi ya Kutudila Ntima
Bo kele ti bima mingi ya ke taninaka bo bonso kutina bigonsa na infrarouges mpi kukanga frein na kintulumukina, yo ke zitisaka bansiku ya ke tadila lutaninu ya bantu yina ke salaka bisalu ya nene.
Minsiku ya kisalu
●Ba nsangu ya komande:
Na nima ya kubaka bansangu ya komande yina WMS ke basisaka, algorithme ya AI ke tadilaka na mbala mosi mambu ya fioti-fioti ya komande, ke kabulaka bisalu ya kuzwa bima, mpi ke yidikaka nzila ya mbote ya kuzwa bima sambu na kubuya kusala mambu yina kele ve mbote.
●Kuzaba mpi kutula kisika na mayele:
E sadilwa ya lunga-lunga e lekwa ina ye module ya zaya e lekwa ya meso ye lekwa ya RFID, ina izayanga una ufwene e nkumbu za QR za etagere ye nkumbu za lekwa ya tekela, yo vukisa e nzila za laser ye fulu ya lekwa muna lungisa nkumbu zole za fulu kina e lekwa ye lekwa ya teka.
●Kusala Kisalu mpi Kupesa Bamvutu:
Diboko ya robot to kima yina ke kangaka bima ke manisaka bisalu bonso kukanga, kuyidika mpi kutula bima na kutadila bantuma. Na ntangu ya kisalu, bo ke vukisaka bansangu ya kisalu na ntangu ya kieleka mpi bo ke vukisaka yo ti fondasio ya ngidika sambu na kuzikisa nde bo lenda landa mambu yina bo me sala.
●Kuyidika manaka ya ngolo:
E nlonga wau ufilanga e mpila e sadilwanga ye nsiku mia sadilwa yayingi muna ntangwa yasikididi, yo soba e mpila yavangilwa e salu. Kana bisadilu me fwa to bo me kotisa komande ya mpa, yo ke salaka bapula na mbala mosi sambu na kuzikisa nde yo ke sala mbote.
FAQ
Ntangu ikwa yo kelombaka sambu na kuyidika kimvuka mosi ya bangidika? Keti yo ta vanda ti bupusi na bisalu ya depot yina kele dezia?
Nzila ya kuyidika mambu ke tadila mutindu mambu yina bo ke lombaka ke vandaka mpasi. Ba solutions ya ntama lenda manisa kutunga mpe kutula na kisalu na kati ya bamposo 4-8, mpe ba scénarios ya mpasi ke bakaka bamposo 10-12. Kutula na kisalu ke sadila mutindu ya "pilote ya kizunga + promotion graduelle". E kunku kia pilote ke kivanganga diambu ko muna salu ya ntete, kisadisanga mu vanga mambu mu mpila yambote.
Depot na mono kele ya ntama yina kele ti kisika ya fioti mpi ya kukonda ndonga. Nga e nkubika yasikidiswa ilenda soba?
Yinga. Beto ta tinda ba enzeniere sambu na kusala bansosa na -kisika ya structure ya depot, kuyidika bisadilu ya fioti ya kuzwa bima sambu na bisika ya fioti, mpi kuyidika mbote nzila ya kisalu ya bisadilu na kuvukisaka ti teknolozi ya kutambula ya ke sobaka-sobaka, na mpila nde kuzwa bima ya mbote lenda salama ata na ba nzila ya kukonda kulandana.
Inki mutindu ya kupesa kivuvu na nima ya -kubongisa ya ngidika ya bo me yidika? Keti yo kele mfunu na kupesa bantu ya sipesiali yina ke salaka bisalu mpi ke yidikaka bima?
Beto ke pesaka bisalu ya "7×24-heures ya kusadila mpi ya kuyidika na ntama + konso ngonda tatu na -kutala kisika". Sisteme kele na -kisalu ya kukebisa na ntwala ya bifu, mpe ba mpasi mingi lenda manisa na ntama. Kaka na ntangu yina, bantu 1-2 yina ke salaka na kisika yina bo ke salaka kisalu ta longuka ofele sambu na kuzaba mbote-mbote kisalu ya kuyidika bima, yo yina yo kele mfunu ve na kupesa kimvuka mosi ya bantu yina me zaba kisalu mpi kuyidika bima kisalu.
Nga e nkubika yayi ilenda tomeswa mun’owu wa nsundidi a kinkita kuna sentu? Keti ntalu ya kuyidika mambu kele mingi?
Solution personnalisée ke bumbaka ba interfaces ya kutomisa, ke sadisaka na kuyedisa ntalu ya bisadilu mpi na kuyedisa ba modules fonctionnels (bonso kuyika AI sorting visuel, pesé intelligent, mpi buna na buna). Ntalu ya kuyidika kele 60% na nsi ya yina ya kuyidika diaka, yina lenda fwanana ti bampusa ya kuyela ya mumbongo.
Beto kele ti bima ya kele ti mambu ya sipesiali (bonso bima ya petepete, bitini ya sipesiali-ya kele ti forme). Nga e nkubika ilenda kubasola una ufwene?
Yinga. Beto ta yidika bima ya sipesiali (bonso bima ya caoutchouc ya pete sambu na bima ya petepete, bima ya mekanika yina bo lenda yidika sambu na bima ya sipesiali ya kele ti forme ya -) mpi ta yidika mbote-mbote algorithme ya kuzaba AI na kutadila bikalulu ya nitu ya bima yina, sambu na kuzikisa nde kisalu ya kuzwa bima kele mawete mpi ya siki-siki kukonda kubebisa bima.
Inki kele nzietelo ya mbongo ya bo me tula na ngidika ya kupona bima yina bo me yidika na mutindu mosi buna?
E nluta mia nzimbu zifutwanga mu ngonde 12-18 miviokanga. Sambu na ba kompani yina kele ti volime ya nene ya bakomande mpi ntalu ya mingi ya bisalu, bo lenda kumisa nkufi nzietelo yina tii na bangonda 8-10. Beto ta pesa rapore ya siki-siki ya analyse ya ROI na kutadila bansangu na nge ya kieleka ya kisalu na ntangu ya fase ya consultation ya personalisation.
Tags ya tiya: systèmes automatiques de recoupe de dépôt , Chine fabricants, fournisseurs
